CAMTracker(D2) v2.5发布说明及使用流程介绍(一)

新功能:

1.   OCIO颜色空间转换。这个功能UE4就已经加入,在这里主要用作对相机画面的颜色空间转换,这里专业的摄影相关技术,简单理解就是把其它颜色空间转换为电脑3D引擎使用的Linear线性颜色空间。不同品牌的相机可以选用不同的配置文件,当然你也可以使用相应的LUT进行调色,具体的功能可以参数TD的说明:https://docs.derivative.ca/OpenColorIO_TOP

2.    Lens镜头校正。因为相机镜头不可避免会对原拍摄画面产生各种畸变,为使现实拍摄画面与引擎画面相匹配就需要做镜头校正。常规使用的都是张正友相机标定法。我也是最近刚把相关的相机校正软件做好UI。要做相机校正需要先打印棋盘格图,并把打印好的纸贴到硬板上,然后使用相机校正软件以不同的角度清晰拍摄棋盘格至少10张,然后再让电脑做相机校正计算,校正后得出的数据就可以依次填写到这里。

这个节点相关选项的说明在这里:https://docs.derivative.ca/Lens_Distort_TOP

3.   Align View对齐视图按键主要针对vive tracker用户,如果你有两个tracker的话,可以一只做为跟踪相机,另一只用来做现实与虚拟相机的画面的对齐,也就是调节XYZ偏移值(跟踪tracker与相机入瞳点的偏移值)。当然在做这个之前要设置好相机的FOV。另外你也可以通过tracker switch滑块切换不同的tracker类型,包括2.0,3.0,tundra tracker 以及跟踪相机样式。

4.   绿幕配置模式。即Align View后面的这个按钮,可以在billboard,3screen与4screen之间进行切换。它的作用就是你可以根据现实空间的绿幕尺寸在软件的三维空间中进行相应设置,以确保只输出绿幕空间内的画面给D2。这里的三折屏与四屏配置模式与D2是没有关系的,在D2中仍是使用billboard,只是这个billboard的画面是限制在相应的绿幕空间中的。绿幕之外的画面都会被MASK掉。这样即使相机拍到绿幕外的画面也不会在D2中显示。这一步是在相机画面与软件画面匹配后做的步骤

5.   LUT1与LUT2,之前的版本是只提供了LUT2的可调整溢色却除模式,这里加入了LUT1固定去溢色模式。这里要说明的是,通常这些数值除了颜色外都是不需要设置的,除非你有特殊需要可以调一下最后三项。第一项的颜色设置为绿幕相近的颜色即可。正常情况下这两种模式已可满足去溢色的作用。

6.    ColorGrading调色功能。这个功能主要面向有调色需求的专业摄像对抠像后画面进行调色处理,各项功能作用请参考专业调色知识。

7.    更加直观的tracker偏移调整逻辑以及一键重置原点功能。因为vive tracker使用的是steamvr平台,其原点标定的程序相当繁琐,因此我专门开发了一键标定的功能,这样大大节省工作流程。具体就是只需要将tracker2.0的指示灯朝向相机放置在绿幕地板中间,方向一定要与绿幕的朝向一致,然后点击vive键右边的DefaultVal(V)按键切换为RestOrigin(V),即会以此位置为原点建立坐标系,这个原点重置也会将XYZ三个旋转轴包含进去。下次开机只需要记住相应的基站顺序即可,正常情况下是以先识别到的基站为参考,如果作了房间校准,当然就无所谓。

另外就是专用于vive tracker的卡尔曼滤波,见截图蓝色边框部分的参数。当你移动鼠标到相应位置时将会在右侧窗格中显示参考数据波形。以方便直观调整这些参数。当然通常默认值即可。建议使用tracker时以有线进行连接以避免更多的干扰,还有就是避免场地反光干扰基站定位。

8.    对于T265跟踪相机,新增加了一键记录原点的功能,这样就避免来回折腾线材进行原点校准。你只需要做一次原点校准,之后拿到一个固定好的位置点击RecordOrigin即可。下次只需要在这个位置与角度开机即可。在这里你只需切换跟踪设备类型即可。另外就是你可以配合使用CAMROT功能朝向上下前后四个方向来安装T265以避免强光反射与跟踪数据的抖动。

另外需要说明的是T265设备需要先连接好设备才能切换到它,不然软件会卡死,当你使用它的时候也不能随意拔掉,这样也会造成软件卡死,要确保切换跟踪设备到默认的VIVE后再拔掉即可。

9.    对于另外三个专业的跟踪协议都支持变焦数据的发送,当然你要使用常规的DMX数据的形式进行发送,新增的PSN协议只支持常规定位数据发送。

10.  更新TD开发平台到2022版本,这样就支持更多类型的采集卡,虽然也支持genlock与时间码同步,但由于D2的功能限制,目前只能通过NDI进行画面传输,因此这些功能只能等官方的开发团队跟进。D2对于透明通道的支持与处理一直都没有多大的进步,目前只支持NDI的透明通道,即使录制NDI流媒体也都不会录制透明通道,还有就是外部透明通道的读取只支持图片材质,如支持视频类的MASK的话,就完全可以进行后期渲染制作,这样成片效果会更加精细。

未完待续。。。。

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